Mautic Know-How
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Mautic Einsteiger-Tutorials & Tipps für Spezialisten

Housekeeping: Die Mautic-Datenbank schlank halten

Die Mautic-Datenbank wächst oft sehr schnell, insbesondere wenn sie auf Websites mit höherem Datenverkehr eingebunden ist. Ein hoher Anteil davon ist jedoch im Grunde... Müll. Hier sind nun einige einfache Tricks, um dies drastisch zu reduzieren.

Beachten Sie, dass gleichzeitig das Löschen alter Daten nach DSGVO ermöglicht wird.

Cron Jobs zum Aufräumen

In Mautic gibt es einen einfachen Konsolenbefehl zum Aufräumen. Weitere Informationen finden Sie unter https://docs.mautic.org/en/setup/cron-jobs .

a) Kontakte aufräumen

Für Audit-Protokolleinträge, anonyme Besucher und Seitenaufrufe, die älter als ein bestimmtes Alter sind:

php /path/to/mautic/app/console mautic:maintenance:cleanup --days-old=365 --dry-run

Sie können auch das Flag "--gdpr" hinzufügen, um bekannte Leads zu löschen, die seit 3 Jahren inaktiv sind.

b) Unbenutzte IPs

Löscht IP-Adressen, die in keiner anderen Datenbanktabelle verwendet werden:

php /path/to/mautic/app/console mautic:unusedip:delete

Bereinigen von Kontakten per Kampagne

Jetzt kommt der charmante Teil: Warum nicht Mautic verwenden, um Mautic aufzuräumen?

Die Grundidee dabei ist:

  • Definieren Sie Kriterien für das, was Sie loswerden möchten
  • Erstellen Sie Segmente mit Filtern gemäß dieser Kriterien
  • Erstellen Sie eine Kampagne, um Kontakte in diesen Segmenten zu löschen

Beispiel 1: "Single-Click User (älter als 1 Tag)"

Anonyme Benutzer mit nur einem Klick kommen aus ganz verschiedenen Gründen vor (Bots, Besucher ohne Cookies, ...) - in den meisten Fällen gelten sie jedoch als Ausschuss. Also: Weg damit!

Segment-Filter:
"Visited URL Count equals 1"
AND
"Visited URL Date less than -2 days"

Beispiel 2: "Lösche bekante Kontakte, die länger als 60 Tage inaktiv waren"

Wenn Sie detaillierter als "mautic:maintenance:cleanup" (und insbesondere als das Flag --gdpr) selektieren möchten, können Sie denselben Trick wie zuvor verwenden, z.B.

Segment-Filter:
"Visited URL Date less than -60 days"

und kombinieren Sie dies mit anderen Kriterien Ihrer Wahl (z.B. Scoring).

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